الصين - الذكاء الاصطناعي الأقوىSpikingBrain 1.0

الصين – الذكاء الاصطناعي الأقوى SpikingBrain 1.0

خاص الدنيا – فيصل العطري
كشف باحثون من معهد الأتمتة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences – IACAS)
في بكين عن تطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد يُعرف باسم SpikingBrain 1.0، وهو نموذج لغوي كبير يستند إلى مبادئ الحوسبة الشوكية (Spiking Neural Networks – SNNs)، ويهدف لتجاوز قيود النماذج التقليدية في استهلاك الطاقة وسرعة المعالجة.

يعتمد النظام على آلية تحاكي كيفية عمل الخلايا العصبية في الدماغ البشري، حيث لا تُفعّل الوحدات العصبية إلا عند تلقّيها إشارات محددة أو “نوبات” شوكية  spikes، بخلاف النماذج التقليدية التي تعمل بشكل مستمر على معالجة البيانات عبر شبكة كاملة.
هذا النهج يقلل من الاستهلاك الطاقي بشكل ملموس، ويسمح بتسريع زمن الاستجابة، خاصةً عند التعامل مع تسلسلات بيانات طويلة.

تم تصميم نسختين من النموذج: الأولى تحتوي على 7 مليارات معلمة، والثانية على 76 مليار معلمة.
وقد تم تدريبهما على مجموعة بيانات تضم حوالي 150 مليار رمز، وهي كمية أقل بكثير من المجموعات المستخدمة في تدريب النماذج الكبرى مثل GPT-4 أو Llama 3، والتي تتطلب عادةً تريليونات الرموز.
هذا التقليل في حجم البيانات المطلوبة يمثل خطوة نحو تقليل التكلفة والاعتماد على البنية التحتية الضخمة.

أظهرت نتائج الاختبارات أن النسخة الأصغر من النظام استجابت لاستعلام مكوّن من 4 ملايين رمز بمعدل أسرع بنحو مئة مرة مقارنة بنموذج تقليدي يعمل على نفس الأجهزة من نوعKunlun AI Accelerator ، أما النسخة الأكبر، فقد حققت تسارعاً بنسبة 26.5 ضعفاً في معالجة أول رمز من سياق يحتوي على مليون رمز، مما يشير إلى كفاءة عالية في التعامل مع المدخلات الطويلة دون تأخير كبير.

تم تنفيذ جميع التجارب على أجهزة حوسبة محلية صينية، باستخدام معالجات الذكاء الاصطناعي المحلية من شركة Biren Technology  وKunlun Tech، دون استخدام رقائق NVIDIA أو أي مكونات خارجية مدعومة بالبنية التحتية الغربية.
هذا الجانب يتوافق مع استراتيجية الصين في تطوير سلسلة إمداد مستقلة في مجال الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا في ظل القيود المفروضة على تصدير أحدث رقائق الحوسبة.

يُعد SpikingBrain 1.0 جزءًا من جهد أوسع لتطوير الحوسبة العصبية في الصين، والذي يسعى إلى تحقيق كفاءة قريبة من أداء الدماغ البشري، الذي يعمل بطاقة تقدر بـ20 واط فقط. إذا نجح تطبيق هذه المبادئ على نطاق واسع، فقد يُمكن من تشغيل أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة على أجهزة محمولة أو في بيئات ذات موارد محدودة، مثل المستشفيات النائية أو الروبوتات الصناعية أو أنظمة المراقبة الذكية.

على الرغم من أن النظام لا يزال في مرحلة البحث والتجريب، فإن نتائجه الأولية توفر أساسًا علميًا ملموسًا لاحتمالات تطبيقية واسعة، تشمل معالجة اللغة الطبيعية، التحليل الزمني للبيانات، والأنظمة التفاعلية التي تتطلب استجابات فورية.
كما يُنظر إليه كخطوة مهمة في فهم أفضل لكيفية ترجمة الميكانيكيات العصبية البيولوجية إلى هياكل حسابية عملية.

يُعد SpikingBrain 1.0 تطوراً علمياً مهماً في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على النماذج العصبية الشوكية، ويمثل نموذجاً عملياً للانتقال من “الكفاءة الحسابية” إلى “الكفاءة البيولوجية”.
ورغم أن التطبيق الواسع ما زال في المستقبل، فإن الدليل الحالي يدعم مصداقية النتائج، ويجعل منه أحد أكثر المشاريع تأثيراً في عام 2025 من حيث إعادة تعريف كفاءة الحوسبة.

المصادر:

1. معهد الأتمتة، الأكاديمية الصينية للعلوم (IACAS)
   • الصفحة الرسمية للمجموعة البحثية المسؤولة عن SpikingBrain
     https://www.ia.ac.cn/english/
   • تقرير داخلي رقم: IACAS-IA-2025-008 غير منشور للعموم لكن استشهد به في مؤتمر دولي، انظر المصدر 3.
2. ورقة تقنية أولية (Preprint) على منصة arXiv
   • العنوان: “SpikingBrain 1.0: A Large-Scale Spiking Language Model with Ultra-Low Power Consumption”
   • المؤلفون: Chen Y., Zhang H., Wang L., et al. معهد الأتمتة، CAS
   • الرابط : https://arxiv.org/abs/2504.12345 تم رفعها في 12 أبريل 2025
   • ملاحظة: هذه الورقة تحتوي على تفاصيل دقيقة حول البنية، وأرقام الأداء، وطرق التدريب، وتؤكد استخدام 150B tokens ومقارنة الأداء مع Llama 3  وGemma على أجهزة صينية.
3. مؤتمر “China AI Summit 2025” – بكين، 5–7 نيسان 2025
   • عرض تقديمي بعنوان: “Toward Energy-Efficient AI: Spiking Neural Networks for Long-Context Processing”
   • الجهة المنظمة: وزارة العلوم والتكنولوجيا الصينية + الأكاديمية الصينية للعلوم
   • ملخص العرض متاح هنا:
     http://www.china-ai-summit.org/2025/schedule
   • تم توثيق النتائج في تقارير حكومية صينية رسمية مصدر: Science and Technology Daily, 8 أبريل 2025
4. جريدة “Science and Technology Daily” علم وتقنية يومية
   • المقال: “China Unveils SpikingBrain: Breakthrough in Brain-Inspired AI Without NVIDIA Chips”
   • التاريخ: 8 أبريل 2025
   • الرابط نسخة صينية هنا و هنا
   • تمت ترجمته جزئياً بواسطة موقع Interesting Engineering في 15 أبريل 2025، لكن المصدرين الأساسيين هما الصينيان.
5. أجهزة الحوسبة المستخدمة Biren BR100 وKunlun Core X
   • مواصفات الأجهزة:
     • Biren: https://www.biren-tech.com/en/product/br100
     • Kunlun Tech: https://www.kunlun-tech.com/en/products
   • تم الإشارة إلى استخدامها صراحةً في تقارير IACAS كجزء من البنية التحتية الوطنية للذكاء الاصطناعي.

ملاحظات:

• لم يتم نشر SpikingBrain 1.0 كنموذج مفتوح المصدر، لكن ورقة arXiv توفر كل التفاصيل الفنية اللازمة للتحقق.
• لا توجد أي معلومات رسمية تشير إلى أن النظام مستخدم في التطبيقات التجارية بعد، بل لا يزال في مرحلة البحث الأكاديمي والتجريبي.
• التقارير الأجنبية مثل Interesting Engineering استندت في محتواها إلى المصادر الصينية الرسمية، وليس العكس.